✅@2023-04-21T08:50D90 AM4-2023F-2
Fourier解析を理解するための数学Eulerの公式、複素平面について再確認する。
教室間違えた~!!
もう一回説明してもらえた
ありがたい
20世紀から、数列(デジタルデータ)で観測結果を保持するようになった $ z^n=1の解で分析する
おそらく、円周上にn個の点が等間隔で現れることと関係している?
代数学の基本定理により、必ず$ n個の解(重解含む)が存在することが強力に保証されている 準備
$ \forall n\in \Z\forall\theta\in\R;(\cos\theta+i\sin\theta)^n=\cos n\theta+i\sin n\theta
証明
$ P(n):\iff \forall\theta\in\R;(\cos\theta+i\sin\theta)^n=\cos n\theta+i\sin n\theta
$ P(1)\iff \cos\theta+i\sin\theta=\cos\theta+i\sin\theta\iff\top
$ \forall n\in\Z;
$ P(n)\implies (\cos\theta+i\sin\theta)^{n+1}=(\cos\theta+i\sin\theta)(\cos\theta+i\sin\theta)^n
$ =(\cos\theta+i\sin\theta)(\cos n\theta+i\sin n\theta)\quad\because P(n)
$ =\cos\theta\cos n\theta+i(\cos\theta\sin n\theta+\sin\theta\cos n\theta)-\sin\theta\sin n\theta
$ = cos(n+1)\theta+i\sin(n+1)\theta
$ \iff P(n+1)
$ \therefore\forall n\in\Z;P(n)\implies P(n+1)
$ n\in\Zで証明可能
$ \forall n\in\Z;
$ P(n)\implies (\cos\theta+i\sin\theta)^{n-1}=\frac{(\cos\theta+i\sin\theta)^n}{\cos\theta+i\sin\theta}
$ =\frac{(\cos n\theta+i\sin n\theta)}{\cos\theta+i\sin\theta}\quad\because P(n)
$ =\frac{(\cos\theta-i\sin\theta)(\cos n\theta+i\sin n\theta)}{(\cos\theta)^2+(\sin\theta)^2}
$ =\frac{\cos\theta\cos n\theta+i(\cos\theta\sin n\theta-\sin\theta\cos n\theta)+\sin\theta\sin n\theta}{1}
$ = \cos(n-1)\theta-i\sin(1-n)\theta
$ = \cos(n-1)\theta+i\sin(n-1)\theta
$ = \cos(n-1)\theta+i\sin(n-1)\theta
$ \iff P(n-1)
$ \therefore\forall n\in\Z;P(n)\implies P(n-1)
$ \underline{\therefore\forall n\in\Z;P(n)\quad}_\blacksquare
$ (\cos\theta+i\sin\theta)^a={e^{i\theta}}^a=e^{ia\theta}=\cos ia\theta+i\sin ia\theta
各種$ e^\bulletの値
$ e^{\frac12\pi i}=i
$ e^{\frac13\pi i}=\frac12(1+i\sqrt3)
$ e^{\frac14\pi i}=\frac1{\sqrt2}(1+i)
$ e^{\frac16\pi i}=\frac12(\sqrt3+i)
$ e^{\frac34\pi i}=\frac12(-1+i)
$ e^{\frac56\pi i}=\frac12(-\sqrt3+i)
$ e^{\frac76\pi i}=-\frac12(\sqrt3+i)
$ \forall n\in\Z\forall \theta\in\R;e^{i\theta}=e^{i\theta+2ni\pi}を示す
$ \forall z\in\Z;e^{2ni\pi}=\cos2n\pi+i\sin2n\pi=1+i\cdot0=1だから自明
$ z^n=1を$ n\in\Nの範囲で解く
このあたり、先週もやったような……
まあいいか
$ z^n=1
$ \iff\exist r,\theta\in\R;r^ne^{in\theta}=1\land z=re^{i\theta}
$ \iff \exist\theta\in\R\forall m\in\Z;e^{in\theta}=e^{2mi\pi}\land z=e^{i\theta}
$ \iff \exist\theta\in\R\forall m\in\Z;e^{i\theta}=e^{\frac{2m}ni\pi}\land z=e^{i\theta}
$ \iff z=e^{2\frac mn i\pi}\quad\text{.for }\forall m\in\Z
なんか余計な式展開が出ちゃった
$ zを展開する必要がない
重複を省いておく
$ \iff z=e^{2\frac mn i\pi}\quad\text{.for }\forall m\in[0,n\lbrack
$ w:\N^2\ni(n,m)\mapsto e^{2\frac mni\pi}\in\Complex
$ w(n,m)^{k}=w(n,mk)
$ wの和分を調べる
($ n>1とする)
$ \sum_{0\le m<n}w(n,m)=\sum_{0\le m<n}\left(e^{\frac2ni\pi}\right)^m
$ \varDelta r^k=r^{k+1}-r^k=(r-1)r^k
$ \therefore \varDelta\left(\frac{1}{r-1}r^k\right)=r^k
$ \sum_{a\le k<b}\varDelta f(k)=f(a+1)-f(a)+f(a+2)-f(a+1)+\cdots+f(b)-f(b-1)=f(b)-f(a)
これを使って解く
$ \sum_{0\le m<n}w(n,m)=\sum_{0\le m<n}\varDelta\left(\frac{1}{e^{\frac2ni\pi}-1}\left(e^{\frac2ni\pi}\right)^m\right)
$ =\frac{\left(e^{\frac2ni\pi}\right)^n-\left(e^{\frac2ni\pi}\right)^0}{e^{\frac2ni\pi}-1}
$ =\frac{e^{2i\pi}-1}{e^{\frac2ni\pi}-1}
$ =\frac{1-1}{e^{\frac2ni\pi}-1}
$ =0
$ \therefore \sum_{0\le m<n}e^{2\frac mni\pi}=0
これは前回も導出した
check
$ n=3で確かめる
$ \left.\sum_{0\le m<n}e^{2\frac mni\pi}\right|_{n=3}=1+\frac12(-1+i\sqrt3)+\frac12(-1-i\sqrt3)=1-\frac12-\frac12=0
ぐるっと一周して元の位置$ 1にもどる
ここから新しいところ
$ \sum_{0\le m<n}w(n,m)^{n-l}=n\llbracket n=l\rrbracketを示す
名前がないと指し示せなくて不便
デジタルっぽっくなってきた
$ \sum_{0\le m<n}w(n,m)^{n-l}=\sum_{0\le m<n}e^{2\frac mn (n-l)i\pi}
$ = \frac{\left(e^{\frac2n(n-l)i\pi}\right)^n-\left(e^{\frac2n(n-l)i\pi}\right)^0}{e^{\frac2n(n-l)i\pi}-1}\llbracket n\neq l\rrbracket+\llbracket n=l\rrbracket\sum_{0\le m<n}1
$ = \frac{e^{2(n-l)i\pi}-1}{e^{\frac2n(n-l)i\pi}-1}\llbracket n\neq l\rrbracket+\llbracket n=l\rrbracket n
$ = \frac{e^{2(n-l)i\pi}-1}{e^{\frac2n(n-l)i\pi}-1}\llbracket n\neq l\rrbracket+\llbracket n=l\rrbracket n
$ =n\llbracket n=l\rrbracket
途中問題を読みミスって時間かかったけど、まあ大したことではなかった